F682 — Deep Coherence Corpus
F682 confronta due candidate con risultati terminali incompatibili: la candidata completa registra PASS con 269/300 casi utili, mentre quella ristretta registra FAIL con 203/300. Nessuna delle due è stata promossa; la classificazione pubblica resta quindi Mista.
Obiettivo e domanda di ricerca
Stabilire se una delle due candidate potesse superare il gate registrato senza confondere un risultato di candidata con la promozione del runtime.
Metodo
Il record conserva separatamente la candidata completa e quella ristretta, i rispettivi conteggi utili e lo stato di promozione. Non è documentata una prova di ricaricamento a freddo.
Base documentale
7 fonti e 1 figure originali sono associate al record canonico.
Punti salienti delle evidenze
- Correction Total: 50
- Gate Sentence Rescue Used: No
- Family Counts Correction Feedback: 24
- Gate Candidate Promoted: No
- Families Correction Feedback: 10
- Correction Useful: 42
- Correction Off Domain: 0
- Correction Repetition: 0
Evidenze registrate
| Correction Total | 50 |
|---|---|
| Gate Sentence Rescue Used | No |
| Family Counts Correction Feedback | 24 |
| Gate Candidate Promoted | No |
| Families Correction Feedback | 10 |
| Correction Useful | 42 |
| Correction Off Domain | 0 |
| Correction Repetition | 0 |
Evidenze pubbliche e figure originali
Risultato e interpretazione
La candidata completa ha ottenuto PASS (269/300 utili); la candidata ristretta ha ottenuto FAIL (203/300 utili). Nessun checkpoint è stato promosso e nessun esito sostituisce l’altro.
Risultati principali
- Correction Total
- 50
- Gate Sentence Rescue Used
- No
- Family Counts Correction Feedback
- 24
- Gate Candidate Promoted
- No
- Families Correction Feedback
- 10
- Correction Useful
- 42
- Correction Off Domain
- 0
- Correction Repetition
- 0
Fonti delle evidenze
I valori sono riprodotti dal record canonico. La pagina non collega gli artefatti JSON o Markdown originali e non aggiunge nuovi benchmark.
- DEEP COHERENCE CORPUS 682 (JSON)
- DEEP GENERATION COHERENCE 682 NARROW TEST (JSON)
- DEEP GENERATION COHERENCE 682 NARROW TEST (MD)
- DEEP GENERATION COHERENCE 682 (JSON)
- DEEP GENERATION COHERENCE 682 (MD)
- DEEP GENERATION TRAIN 682 NARROW TEST (JSON)
- DEEP GENERATION TRAIN 682 (JSON)
Temi di ricerca
Language · Memory · Training · Self-learning